매~~우 늦어버렸지만 2주차 스타트!(이제부터 벼락치기 제발 노.. 내 자신아) 2주차 챕터 3에서는 회귀 알고리즘과 모델 규제에 대해서 배웠다.농어의 두께, 길이, 높이가 주어졌을 때 머신러닝 알고리즘을 이용해서 구하는 것.03-1 K-최근접 이웃 회귀회귀: 회귀는 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 것.- 회귀는 정해진 클래스가 없고 임의의 수치를 출력함. K-최근접 이웃 분류 알고리즘이란,예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택 후 이 샘플들의 클래스를 확인하여 다수의 클래스를 새로운 샘플의 클래스로 예측함. 이때 reshape() 메서드: 바꾸려는 배열의 크기를 지정함. 회귀에서는 정확한 숫자를 맞히는 것은 불가능그래서! 결정계수를 통해 평가함. 과대적합과 ..
이번 여름! 딥러닝에 대해 관심이 가던 차였는데 우연히 혼공학습단이라는 것을 알게 되었다.개발 공부할 때 한빛미디어의 책을 자주 참고했었고 밀리지 않고 꾸준히 공부하고 싶어서 참여하게 되었다. 자, 그럼 1주차 시작!Ch 01. 나의 첫 머신러닝인공지능- 인공일반지능: 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템. (아마도 챗GPT?)- 강인공지능: (아마도 중간단계)- 약인공지능: 특정분야에서 사람의 일을 도와주는 보조 역할 머신러닝:규칙을 일일이 프로그래밍 X, 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘사이킷런 -> 대표적인 머신러닝 라이브러리 딥러닝:머신러닝 중에 인공신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭하여 딥러닝이라고 부름.+딥러닝 라이브러리는 구글의 텐서플로와 메타의 파이토치가 대표적 머..
안녕하세요, newc입니다. 요즘 한창 ChatGPT가 대세잖아요, 그런데 이러한 ChatGPT를 만들어낸 오픈AI의 샘 알트만을 알고 계시나요? 샘 알트만은 이렇게 이야기했다고 합니다. 세계적으로 저명한 인공지능(AI) 연구 기관인 OpenAI CEO 샘 올트만(Sam Altman)은 AI가 10년 안에 인간 노동력을 대체하고 미국 성인 2억5000만명에게 연간 1만3500달러(약 1500만원) 상당 기본소득을 제공하는 부를 생산할 것이라고 주장했다. 여기서 제 궁금증은 시작되었습니다. 미국 대선에서도 그렇고 여러 유명인들이 주장하고 있는 이 기본소득제, 대체 무엇일까요? 지적 호기심을 충족하기 위해 짧게 가져와봤어요! | 기본소득이란 기본소득(Universal Basic Income)은 재산이나 소득..
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