[혼공머신] 2주차_Ch 03. 회귀 알고리즘과 모델 규제

매~~우 늦어버렸지만 2주차 스타트!(이제부터 벼락치기 제발 노.. 내 자신아) 2주차 챕터 3에서는 회귀 알고리즘과 모델 규제에 대해서 배웠다.농어의 두께, 길이, 높이가 주어졌을 때 머신러닝 알고리즘을 이용해서 구하는 것.03-1 K-최근접 이웃 회귀회귀: 회귀는 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 것.- 회귀는 정해진 클래스가 없고 임의의 수치를 출력함. K-최근접 이웃 분류 알고리즘이란,예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택 후 이 샘플들의 클래스를 확인하여 다수의 클래스를 새로운 샘플의 클래스로 예측함. 이때 reshape() 메서드: 바꾸려는 배열의 크기를 지정함. 회귀에서는 정확한 숫자를 맞히는 것은 불가능그래서! 결정계수를 통해 평가함. 과대적합과 ..
코딩/혼공학습단 12기 2024. 7. 15. 17:49
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